REPUTATION – Hệ thống phân tích, đánh giá và lắng nghe thông tin truyền thông trên mạng xã hội

Trong bối cảnh bùng nổ thông tin trên không gian mạng, các nền tảng mạng xã hội đã trở thành kênh truyền thông đa chiều với tốc độ lan truyền chóng mặt. Việc theo dõi, phân tích và chủ động lắng nghe dư luận xã hội (Social Listening) không chỉ giúp các tổ chức nắm bắt kịp thời xu hướng truyền thông mà còn là lá chắn bảo vệ uy tín thương hiệu trước các nguy cơ khủng hoảng.

Nhận thức rõ tầm quan trọng đó, các nhà nghiên cứu thuộc Khoa An toàn thông tin – Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) đã thực hiện đề tài cấp cơ sở và phát triển thành công Hệ thống phân tích, đánh giá và lắng nghe thông tin truyền thông trên mạng xã hội (Hệ thống REPUTATION). Đây là giải pháp công nghệ toàn diện giúp tự động hóa quy trình thu thập, phân tích sắc thái và cảnh báo sớm các luồng thông tin tiêu cực trên không gian mạng.

Hợp tác phát triển giải pháp quản trị truyền thông số

Hệ thống được chủ trì nghiên cứu bởi PGS.TS. Đỗ Xuân Chợ cùng đội ngũ giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên thuộc Khoa An toàn thông tin – Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT).

Giải pháp được thiết kế tối ưu nhằm hỗ trợ đắc lực cho:

  • Các cơ quan, tổ chức hành chính và trường học: Theo dõi dư luận, quản lý danh tiếng tổ chức, phản hồi kịp thời các thắc mắc và kiến nghị của người học hoặc công dân.

  • Bộ phận truyền thông và thương hiệu của doanh nghiệp: Đo lường hiệu quả các chiến dịch marketing, thấu hiểu tệp khách hàng mục tiêu và định vị thương hiệu trên mạng xã hội.

  • Lực lượng quản lý an ninh thông tin: Phát hiện sớm các tin giả (fake news), tin đồn thất thiệt hoặc các chiến dịch bôi nhọ, phá hoại thông tin để chủ động lên phương án xử lý.

Các tính năng cốt lõi của Hệ thống REPUTATION

Hệ thống vận hành dựa trên các thuật toán học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến, mang đến quy trình lắng nghe mạng xã hội khép kín và tự động:

1. Thu thập dữ liệu đa nguồn theo thời gian thực

  • Tự động quét và thu thập dữ liệu từ các nền tảng mạng xã hội phổ biến (Facebook, YouTube, TikTok…), các trang tin tức trực tuyến, diễn đàn và blog.

  • Hỗ trợ thiết lập linh hoạt các bộ từ khóa (keywords) mục tiêu để bám sát các chủ đề nóng hoặc các sự kiện đang diễn ra.

2. Phân tích sắc thái thông tin tự động (Sentiment Analysis)

  • Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để bóc tách dữ liệu văn bản và tự động phân loại sắc thái bình luận, bài viết theo 3 trạng thái rõ rệt: Tích cực (Positive), Trung lập (Neutral), và Tiêu cực (Negative).

  • Nhận diện ngôn ngữ tự nhiên, hiểu ngữ cảnh và các từ lóng tiếng Việt để đưa ra kết quả phân tích sắc thái với độ chính xác cao.

3. Cảnh báo sớm khủng hoảng truyền thông

  • Chủ động phát hiện các biến động bất thường về lưu lượng tương tác (lượng bài viết, chia sẻ, bình luận tăng đột biến liên quan đến từ khóa tiêu cực).

  • Tự động gửi cảnh báo tức thời đến quản trị viên hoặc bộ phận phụ trách truyền thông qua email hoặc tin nhắn hệ thống, giúp tổ chức can thiệp và xử lý khủng hoảng ngay từ giờ đầu.

4. Thống kê và báo cáo trực quan (Dashboard)

  • Trực quan hóa toàn bộ dữ liệu lắng nghe thông qua các biểu đồ tương tác sinh động: biểu đồ phân bổ sắc thái, biểu đồ xu hướng theo thời gian, bản đồ đám mây từ khóa (word cloud) thịnh hành.

  • Hỗ trợ xuất báo cáo tự động định kỳ phục vụ công tác đánh giá hiệu quả truyền thông của đơn vị.

Ý nghĩa thực tiễn đối với công tác quản trị không gian mạng

Hệ thống REPUTATION do Khoa An toàn thông tin PTIT phát triển là công cụ đắc lực giúp loại bỏ phương pháp theo dõi thủ công tốn kém và thiếu chính xác. Giải pháp giúp các tổ chức luôn ở thế chủ động trên không gian mạng, kịp thời định hướng dư luận xã hội, bảo vệ an toàn thông tin nội bộ và nâng cao uy tín thương hiệu trong kỷ nguyên số.

Thông tin trải nghiệm sản phẩm

Truy cập trực tiếp tại website: ptit.dlab.edu.vn .

Thông tin liên hệ

  • Khoa An toàn thông tin, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.

  • Phòng Quản lý Khoa học Công nghệ & Hợp tác Quốc tế, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.

  • Email: khcnhtqt@ptit.edu.vn